Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Farkları

Tahmini Okuma Süresi: < 1 dakika

Yapay Zeka

  Yapay zeka, insanların ihtiyaç duyulan özelliklerini taklit etmeyi amaçlar. Karar verme, metin işleme ve görsel algılama vb. gibi insana ait özelliklerin bilgisayarlardan tarafından da yapılmasını sağlar.

Makine Öğrenmesi

Makine öğrenmesi, yapay zekanın bir alt dalıdır. Bilgisayarlar üzerinde çalıştığı verileri kullanarak tecrübe edinirler. Bu tecrübelerle de sonraki hamleyi tahmin etmeye çalışırlar. Örneğin Netflix’te sürekli aksiyon/drama/gerilim kategorisinde film izliyorsanız, Netflix size “Prison Break” dizisini önerebilir. Netflix’in makine öğrenme algoritması sizin polisiye dizilere olan merakınızı algılar, bu veriyi tutar ve size bu kategorinin önde gelen ürünlerinden sunar. İnstagram’ın keşfeti, Spotify’ın öneri şarkıları gibi örnekler verilebilir. Anahtar kelimeler “tecrübe” ve “tahmin”dir. Makine tecrübe eder ve sonraki hamleyi tahmin eder. Henüz evlerimizde görmesek de akıllı klozetler de örnekler içinde yer alabilir. Her gün idrar tahlili yapabiliyorlar. Hatta bazı klozetler bu tahlilleri değerlendirip doktordan randevu alabiliyor.

Derin Öğrenme

Derin öğrenme, makine öğrenmesinin özelleştirilmiş bir halidir. Büyük hafıza hacmine sahip görüntü ve metin kümelerinde kullanılan yapay sinir ağlarıdır (Atrificial Neural Networks). İnsan beyninden feyz alınan bir bilgi işleme yoludur. İnsan beynindeki elektriksel ve kimyasal sinyallerin matematiksel olarak taklit edilmesidir. Kümeler içindeki bu yapay sinir ağlarının katmanları arttıkça ağ “derinleşir”.

Kaynakça

SuperDataScience.com

.

Leave a Reply

en_USEnglish
tr_TRTürkçe en_USEnglish